Staff, Data Engineer (Data Platform)

Seoul, South Korea

Coupang

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직무 소개

Data Platform팀의 데이터 엔지니어는 쿠팡이 데이터 기반 의사결정을 할 수 있도록 하는 데이터 마트 설계, 데이터 파이프라인 개발, 관리를 담당합니다. 이 포지션은 빠르게 변화하는 쿠팡의 비즈니스를 담아낼 수 있는 전사의 다양한 비즈니스 도메인별 마트 설계 및 관리를 수행하고, 매우 다양한 소스 시스템에서 데이터를 수집하기 위한 시스템을 구축, 저장소 최적화, 안정적이고 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인과 데이터를 지원하는 일을 담당합니다.

 

자격요건

  • Database System, Data Warehousing 개념 및 언어 (SQL, NoSQL, HiveQL) 에 대한 탄탄한 지식이 있으신 분
  • 데이터 마트 모델링에 대한 탄탄한 지식이 있으신 분
  • EMR, Spark, Hive, 또는 기타 빅데이터 프레임워크와 분산처리 기술로 대용량 데이터 처리 및 파이프라인 구축 경험을 해 보신 분
  • 주도적으로 내/외부 부서와 원활한 커뮤니케이션이 가능하고 적극적이고 문제 해결 능력이 있으신 분
  • Java, Scala, Python 등의 프로그래밍 언어 중 최소 1개의 언어를 능숙하게 사용 가능하신 분

 

우대사항

  • AWS, Azure, GCP 등 클라우드 기반 서비스 환경에서 개발 경험이 있으신 분
  • Kafka, Storm, Spark-Streaming 등의 스트림 프로세싱 시스템에 대한 경험이 있으신 분
  • Airflow를 통한 파이프라인 구축 경험이 있으신 분

 

Job Description

As a Staff Data Engineer in the Data Platform team, you are responsible for data mart design, data pipeline development and management that enable Coupang to make data-driven decisions. This position designs and manages data marts by various business domains across the company that can accommodate the fast-changing business of Coupang, builds a system to collect data from a wide variety of source systems, optimizes storage, and provides stable and reliable storage. Responsible for supporting the data pipeline and data.

 

Basic Qualifications

  • Solid knowledge of Database systems, Data Warehousing concepts, and languages (SQL, NoSQL, HiveQL)
  • Solid knowledge in Data Mart modeling
  • Experienced in processing large amounts of data and building pipelines with EMR, Spark, Hive, or other big data frameworks and distributed processing technologies
  • Able to proactively communicate with internal/external departments and proactive attitude and problem-solving skills
  • Proficient in using at least one programming language such as Java, Scala, or Python

 

Preferred Qualifications

  • Experience with Cloud-based service environments such as AWS, Azure, and GCP
  • Experience with Stream-processing systems such as Kafka, Storm, Spark-Streaming, or equivalent
  • Experience in building pipelines through Airflow

 

전형 절차 및 안내 사항      

전형절차

  • 서류전형 - 전화면접 -대면면접 – 최종 합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.


참고사항

  • 본 공고는 모집 완료 시조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.

개인정보 처리방침


서류반환 정책

  • 본 고지는 『채용절차의공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다.
  • 당사 채용에 응시한 구직자 중최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
  • 위2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일(    recruitingops@coupang.com    )로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
  • 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.

 

쿠팡은 모두에게 공평한 기회를 제공합니다

쿠팡은 어느 누구에게나 열려 있는 회사입니다. 다양한 국가 출신 임직원이 함께 일하는 글로벌팀이 없었더라면 전례없는 성공을 이루기 어려웠을 겁니다.

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Tags: Airflow AWS Azure Big Data Data Warehousing GCP HiveQL Java Kafka NoSQL Pipelines Privacy Python Scala Spark SQL Streaming

Region: Asia/Pacific
Country: South Korea
Job stats:  2  0  0

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