Sr Data Science

Company Description

Somos uma empresa global, líder em serviços de informação, conhecida no restante do mundo como Experian. Nos grandes momentos da vida, como a compra de um carro, a ida de um filho para a faculdade ou mesmo a abertura e expansão de um negócio, estamos presentes para empoderar consumidores e clientes a administrarem seus dados com confiança.

Contamos com mais de 20.000 pessoas operando em mais de 44 países; e, ao investirmos nelas, em tecnologia e em inovação, podemos ajudar negócios a se transformar e comunidades a prosperar, permitindo que mais pessoas se sintam incluídas nas oportunidades disponíveis. É dessa forma que todos os dias entregamos o nosso propósito de criar um futuro melhor.

Venha descobrir um mundo inesperado com a gente.

Job Description

Área: Data Lab

Subárea: Ciência de Dados

O DataLab é a unidade de pesquisa e inovação do grupo Experian na América Latina junto com a Serasa Experian no Brasil. Temos o objetivo de ser propositivo, antecipando o futuro, e consultivo, identificando oportunidades de evolução no mercado, por meio de técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning combinada com uso de novas fontes de dados.

Criamos soluções inovadoras avançadas, que ajudam clientes e mercado a se prepararem hoje para o amanhã de decisões mais assertivas. Além de termos um olhar 360º para trocar com o que há de melhor no âmbito global, considerando o todo e produzindo soluções capazes de alcançar grande escalabilidade.

Como cases de sucesso no último ano, desenvolvemos dois “spin-offs” dentro da Experian: o time de Machine Learning Engineering & Operations, que elevou a companhia a um novo patamar de tecnologia e a unidade de negócio - Agro, que ajuda a revolucionar o crédito no agronegócio brasileiro.

Como Especialista em Ciência de Dados, você terá um papel central no time, utilizando sua experiência e conhecimentos em programação, tratamento e análise de dados, modelagem e machine learning para compreender e resolver complexos problemas de negócios. Você será responsável pela liderança técnica de uma equipe de cientistas de dados assim como pela interação da equipe com os times de engenharia e negócios.

Quais serão suas principais entregas?

• Desenvolver e implementar análises de dados avançadas e modelos de Machine Learning relacionados à risco de crédito, riscos de sinistros em seguros e/ou detecção a fraudes
• Manipular eficientemente grandes volumes de dados, garantindo integridade e acurácia
• Colaborar com times de Engenharia de Dados, Produtos e de Negócios para entender as necessidades e sugerir soluções orientadas a dados
• Explorar continuamente novas fontes de dados e técnicas de análise com foco em melhoria contínua de modelos
• Apresentar os resultados e recomendações para stakeholders e times executivos
• Se manter atualizado com as tendências em Ciência de Dados e indústrias correlatas
• Desenhar roadmaps de desenvolvimento de produtos data-driven em concordância com as necessidades de negócio. 
• Orientar tecnicamente os demais integrantes do time.

Qualifications

Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciências da Computação ou cursos relacionados;

• Desejável: pós-graduação ou mestrado em alguma das áreas correlatas;
• Experiência em modelagem estatística nos setores de crédito e seguros será considerado um diferencial;
• Sólidos conhecimentos em Python, principalmente em manipulação de dados, bibliotecas de análise (ex. Pandas, Numpy) e frameworks de Machine Learning (ex. scikit-learn, TensorFlow);
• Experiência na manipulação de grandes bases de dados, em especial armazenadas em ambiente Hadoop (HDFS), processamento distribuído de dados (PySpark) e linguagem SQL;
• Experiência em desenvolver e implantar modelos de Machine Learning, com bons conhecimentos em validação, tuning e monitoramento de modelos;
• Habilidade para o entendimento e a resolução de problemas de negócios de forma versátil e ágil;
• Habilidade de comunicação com pares, áreas parceiras e executivos, incluindo apresentações e tradução de insights em ações de negócios;
• Colaboração e trabalho em equipe;
• Aprendizado constante;
• Inglês fluente.

Additional Information

O que te oferecemos como diferencial!

• Ambiente em plena transformação; 
• Atuação global. 
• Ampla exposição a diferentes áreas da empresa, com desafios de negócios assim como de TI;
• Temos muito cuidado com o bem-estar dos nossos colaboradores! Em nossos escritórios, mantemos uma estrutura que conta com diversos profissionais e serviços ligados à saúde como massagem, RPG, psicólogo, sala de relaxamento e muito mais! Além disso, temos alguns benefícios diferenciais como licença maternidade e paternidade estendida, horário de trabalho flexível, programa de participação nos lucros e resultados e o Share Saving - programa de ações para todos os funcionários da Experian!

Não atendeu todas as competências descritas na vaga? Estudos mostram que mulheres, pessoas não brancas e PcD deixam de se candidatar em vagas que não atendam 100% dos requerimentos. Aqui na Serasa Experian nós somos dedicados a criar um ambiente diverso e inclusivo. Se você gostou dessa vaga mas sua experiência não se encaixa totalmente, não se preocupe, nós te encorajamos a se aplicar de qualquer forma para que seu perfil seja avaliado!

#LI-HYBRID

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

Find out what its like to work for Experian by clicking here